先来个小实验:你把100万分成三份,投入三种情景——乐观、合理、悲观,每份对应三花智控(002050)不同的仓位,你会怎么分?这就是量化思考的入口。基于假设数据:基线年化预期收益18%、年化波动率35%、无风险利率3%,Sharpe=(0.18-0.03)/0.35≈0.43,说明风险溢价可观但波动大。1) 风险控制:建议用半Kelly或波动率配比。若以Kelly模型估算,假设胜率p=0.55、平均盈亏比b=1.5,Kelly f*≈25%,取半Kelly≈12.5%单股仓位上限;用波动率平价,目标年化组合波动10%,三花权重≈(10%/35%)≈28.6%(视组合内其它资产调整)。2) 收益最大化:情景化回测——牛市概率30%、基准50%、熊市20%,对应年化收益+40%、+15%、-25%,组合期望收益≈0.3*40%+0.5*15%+0.2*(-25%)=15.5%。把仓位按期望与风险承受调节,可用分批建仓(5+3+2法)减少入场时点风险。3) 市场动态解读:三花智控受制冷、汽车热管理与新能源渗透率驱动,若EV渗透率每增加10%,其可售市场规模估算增长约3–5%,对应公司营收敏感度需通过招股书与同行数据检验。4) 股票资金与资金面:关注成交量

